Egyéb összehasonlító viszonyszámok:
Minőségi, vagy területi ismérvekből számított viszonyszámok, úgy kell meghatározni, mint a bázis viszonyszámokat.
Az ismérv változatokat kiválasztjuk és utána ahhoz viszonyítunk.
Vállalati tevékenység |
2003 Mó Ft |
2004 tervezett |
2004 tényleges |
Tervszerűségi adat |
Alap terv |
56,4 |
60,0 |
55,0 |
55,0 |
Kiegészítő terv |
23,2 |
25,0 |
30,0 |
25,0 |
Mellék terv |
10,9 |
10,0 |
12,0 |
10,0 |
|
90,5 |
95,0 |
97,0 |
90,0 |
Elemezzük tervezését és gazdálkodását:
Teljesítmény viszonyszámok
Terv, feladat:
Vtf >100 bővített újratermelés
Vtf < 100 szűkített újratermelés
Teljesítmény:
VT> 100 túlteljesített
VT<100 nem teljesített
Tervszerűség:
Maximum 100 lehet.
Tényleges növekedés:
KÜLÖNNEMŰ ADATOKBÓL SZÁMÍTOTT
VISZONYSZÁMOK
INTENZITÁSI
VISZONYSZÁM:
Azt fejezi ki, hogy mennyi jut egy másiknak egy egységére. Egyik jelenség milyen intenzitással fordul elő egy másik környezetében.
PL.:
560 fő az összes dolgozók száma.
500 fő a ténylegesen dolgozók száma.
Összesen ez 6456 Mó Ft
Kifejezhetnek egyenes és fordított arányosságot. Abban az esetben, ha a mutatóérték növekedése a vizsgált érték színvonalának növekedésével, csökkenése a csökkenésével jár együtt akkor egyenes arányosságot fejez ki.
Egyenes arányosság számított átlag
Fordított arány harmonikus átlag
KÖZÉPÉRTÉKEK:
Olyan leszármaztatott számok, amelyek egyetlen adattal jellemzik a vizsgált statisztikai sokaságot, és ebbe az egy adatba benne van a sokaság vizsgálat szerinti információi.
Követelmények:
1. Valóban közepes helyet foglaljon el a statisztikai soron belül.
2. Reagáljon a sor kiugró értékeire
3. Legyen valamilyen algoritmusa a meghatározásnak
4. Tudjuk értelmezni a mutatót
5. Tudjuk a változásait nyomon követni
Középértékek:
Ø
Számított átlagok:
számtani aritmetikai:
üegyszerű
üsúlyozott
harmonikus átlag:
üegyszerű
üsúlyozott
mértani geometriai:
üegyszerű
üsúlyozott
négyzetes quadratikus:
üegyszerű
üsúlyozott
Ø
Kijelölt (helyzeti):
osztóértékek
üMedián
(felező) Me
üQuartilis
(negyedelő) Qi
üDecilis
(tizedelő) Di
gyakorisági érték
üModusz:
legnagyobb gyakoriság
Számított
középértékek:
1. Számtani átlag: olyan számított középérték, amelyet ha az átlagolandó adatok helyébe behelyettesítünk azok összege nem változik meg. Általában mennyiségi sorokból számítjuk, ha az átlagolandó adatok összegének van értelme. Ha az átlagolandó adat és gyakoriság szorzatának van értelme. Ha viszonyszámokat átlagolunk, akkor egyenes arányosságot kell kifejezniük a viszonyszámoknak.
Akkor ha minden adat csak egyszer fordul elő:
Pl.:
Sorszám |
Súly |
1 |
65 |
2 |
58 |
3 |
72 |
4 |
63 |
5 |
62 |
|
320 |
kg |
fi |
fi*x |
65 |
12 |
780 |
58 |
5 |
290 |
72 |
15 |
1080 |
63 |
8 |
504 |
62 |
20 |
1240 |
å |
60 |
3894 |
Ha az átlagolandó adatok többször
fordulnak elő:
Akkor alkalmazzuk ha a súly és az átlagolandó adat szorzatának van értelme.
Nagyságát két tényező határozza meg:
kg |
fi |
fi*x |
yi |
yi*xi |
65 |
12 |
780 |
0,200 |
65*0,2=13 |
58 |
5 |
290 |
0,083 |
58*0,083=4,814 |
72 |
15 |
1080 |
0,250 |
18 |
63 |
8 |
504 |
0,133 |
8,379 |
62 |
20 |
1240 |
0,334 |
20,708 |
å |
60 |
3894 |
1,000 |
64,901 |
Relatív súly: megoszlási viszonyszáma a gyakoriságoknak.
Számtani átlag
tulajdonságai:
Olyan számított középérték, amelynek az átlagolandó adatoktól számított eltérés
négyzetösszege minimális. Általánosítása a legkisebb négyzetek elve.
Vagyon Millió Xi |
Vállalatok száma fi |
ui |
fi*ui |
Di |
fi*di |
10,1-20,0 |
87 |
15 |
87*15=1305 |
(15-35)/10=-2 |
-174 |
20,1-30,0 |
125 |
25 |
3125 |
-1 |
-125 |
30,1-40,0 |
95 |
35 |
3325 |
0 |
0 |
40,1-50,0 |
73 |
45 |
3285 |
1 |
73 |
50,1-60,0 |
50 |
55 |
2750 |
2 |
100 |
å= |
430 |
-------- |
13790 |
----------- |
-126 |
a= ui bármelyik osztályközép itt 35=0 felfelé -, lefelé +
C=i osztályszélesség itt 10
ã Egyenlő szélességű osztályközös gyakoriságú
soroknál
Ha nem egyenlő az osztályszélesség a képlet akkor is alkalmazható, ekkor a-nak azt az osztályközepet választjuk, amely a legnagyobb gyakorisággal fordul elő. Meghatározzuk az osztályszélességeket, majd az osztályszélességek legkisebb közös többszörösét és annak fele lesz az i.
Hogyan lehet átlagolni az idősorokat?
Ø Tartam idősor és csoportosító sor esetén használhatunk számtani átlagot.
Ø Állapot idősor és összehasonlító sornál az összeg nincs értelmezve
Mérési időpont |
Készlet Mó Ft |
I. 1. |
5,4 |
IV. 1. |
7,2 |
VII. 1. |
6,9 |
X. 1. |
5,0 |
XII. 31. |
4,8 |
å= |
------------- |
Kétszeres (Kronologikus) számtani átlag:
Részidőszakok átlaga. Minden adtunk nyitó, de egy megelőzőnek zárója:
A kronologikus átlag:
Akkor alkalmazzuk, ha a mérési időpontok egymástól egyforma távolságra helyezkednek el. Időponti adatok alapján időtartamot jellemzünk átlagok alapján.
Súlyozott kronologikus átlag:
Ha amérési időpontok nem egyenlő távolságra vannak, a súly a távolság.
Pl.:
Mennyi az átlagosan lekötött forgóeszköz érték?
Milyen a forgóeszköz forgási sebessége?
Xi’ |
ni |
ni*Xi’ |
2000 |
50 |
100.000 |
3500 |
40 |
140.000 |
4000 |
160 |
640.000 |
5500 |
30 |
165.000 |
6000 |
20 |
120.000 |
|
300 |
1.165.000 |
Harmonikus átlag:
Olyan számított középérték, amelyet ha az átlagolandó adatok helyébe behelyettesítjük azok reciprokainak összege nem változik meg. Általában mennyiségi sorok átlagolására használjuk, de viszonyszámokkal számítjuk, fordított arányt kifejező viszonyszámokból, akkor, ha az átlagolandó adatok reciprok értékösszegének van értelme.
Egyszerű kronologikus átlag:
1. 1,85 ó/ 100 kg
2. 2 ó/ 100 kg
3. 2,5 ó/ 100 kg
Együttesen mennyit fordítottak 100 kg leszedésére.
1,85 |
5 |
2,0 |
10 |
2,5 |
5 |
å |
20 |
Akkor értelmezzük, ha a reciprokértéknek és a gyakoriság szorzatának van értelme.
Relatív súlyok:
Megjegyzés: Összetett viszonyszám számítása, viszonyszámok átlagolása.
Xi Ft/kg |
fi kg |
si Ft |
35 |
200 |
7000 |
40 |
250 |
10000 |
50 |
150 |
7500 |
å= |
600 |
24500 |
Átlagosan mennyiért ment el 1 kg alma?
3 módja van a meghatározásnak:
1. Aggregált forma:
Akkor alkalmazzuk, ha az egyedi viszonyszámok számításának adatai közül mindent ismerünk.
2. súlyozott számtani átlag:
3. harmonikus átlag:
Mértani átlag:
Olyan számított középérték, amelyet ha az átlagolandó adatok helyére behelyettesítünk azok szorzata nem változik meg.
szorzat:
Akkor alkalmazzuk ha az átlagolandó adatok szorzatának van értelme.
Év |
Mó Ft |
Előző év = 100 % |
2000 |
7,6 |
--------------------- |
2001 |
10,3 |
10,3/7,6=1,355 |
2002 |
12,4 |
1,204 |
2003 |
10,5 |
0,847 |
2004 |
15,4 |
1,467 |
Négyzetes átlag:
Olyan számított középérték, amelyet az átlagolandó adatok helyébe behelyettesítünk azok négyzeteinek összege nem változik meg.
Önállóan nem alkalmazzuk, mégis nagyon fontos a statisztikai elemzésben mert, ha az átlagolandó adatok között + és – is van, de az előjelnek nincs jelentősége a vizsgálat szempontjából a négyzetest használjuk. Pl.: szóródás